lançados, em beta, em andamento

Projetos

Peridot, Madhuca e Cordon estão lançados e seguem recebendo atualizações. O Peridot 1.6.0 saiu em 2 de outubro e aprendeu a usar ferramentas. O FluxBoard está em beta público. O TuringOS está em desenvolvimento ativo. Tudo é código aberto e feito em público no GitHub do uncoalesced. O Project Tanzanite vem a seguir.

Peridot

Lançado

Um kernel de inferência de IA soberano e local. Sem dependência de nuvem, sem telemetria, e você decide como o modelo roda.

O Peridot roda grandes modelos de linguagem em hardware que é seu, totalmente offline, no Windows e no Linux. A versão 1.6.0 passou para um motor CUDA nativo: um modelo de 27B agora cabe inteiro na GPU de 8 GB de um notebook e gera 23,6 tokens por segundo. Ele pode usar habilidades e plugins isolados que você aprova, e o Claude Code, o Codex ou o Gemini CLI podem passar trabalhos privados para ele via MCP. Você revisa o que volta. O comportamento é definido por um arquivo de constituição versionado que você pode ler e editar.

  • inferência local
  • privacidade em primeiro lugar
  • kernel de IA
  • RAG
  • Windows + Linux
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Madhuca

Lançado

Um radar de queimadas e fumaça para a Índia, gratuito e de código aberto. Abra a página, veja onde estão os focos e para onde vai a fumaça.

Escolha uma região e o Madhuca busca as detecções de focos de incêndio mais recentes dos satélites da NASA, consulta o vento em cada foco e desenha tudo em um mapa da Índia. Cada foco é marcado como provável queima agrícola ou provável incêndio florestal, ganha uma pluma de fumaça e vem com um alerta curto em hindi, canarês, telugo ou inglês que pode ser lido em voz alta. Roda sob demanda, sem contas e sem tarefas em segundo plano, e uma varredura que falha aparece como erro, nunca como “tudo limpo”. Feito com Aaron e Rahul para o hackathon Build with AI: Code for Communities do Google. Licença MIT.

  • queimadas e fumaça
  • código aberto
  • Cloudflare Workers
  • MapLibre

TuringOS

Em desenvolvimento

Uma camada de execução agêntica construída sobre o Debian. Roda agentes do Claude Code em sandboxes Btrfs, com uma interface de desktop ao vivo, um registro de ferramentas MCP e um Modo Jogo.

O TuringOS coloca uma camada de políticas entre o Claude Code e o seu sistema de arquivos. Cada tarefa de agente roda dentro de um snapshot Btrfs descartável, e nada toca o projeto real até que uma pessoa leia o diff e aprove o merge. É distribuído como uma ISO live do Debian inicializável, com um desktop em Electron, um registro de ferramentas MCP chamado Clawd Bazaar e um Modo Jogo que manda os agentes para o fim da fila enquanto você joga.

  • ferramentas para agentes
  • sandboxing
  • Electron
  • Bash

FluxBoard

Beta

Um teclado Android personalizável com uma biblioteca de figurinhas embutida, feito para que nada do que você digita saia do seu celular.

O teclado aceita digitação por deslize, aprende suas palavras em um dicionário que fica só no aparelho, e pode ter tema, layout e tamanho alterados. Em campos de senha e PIN ele para de aprender, de sugerir e de ler a área de transferência, e descobre isso pelo próprio campo em vez de confiar no que o app diz. As figurinhas são recortadas à mão de capturas de tela e fotos e continuam editáveis, e um clipe de vídeo pode virar GIF ou WebP animado. Sem contas, sem anúncios, sem analytics, e a CI falha se entrar uma classe do Play Services ou do Firebase. Kotlin, Jetpack Compose, Android 8.0+.

  • Android
  • Kotlin
  • teclado
  • privacidade
  • código aberto

Cordon

Lançado

Controle de recursos para agentes de programação com IA, uma chamada de ferramenta por vez. Uma execução de pytest e um git status precisam de quantidades de memória muito diferentes, e um único limite para o contêiner inteiro não atende os dois.

O Cordon se conecta ao Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor e Hermes, e mede memória e CPU de cada chamada de ferramenta. Depois pode rodar cada chamada no próprio cgroup v2 com um limite suave que desacelera a chamada em vez de encerrá-la, e avisa o agente quando isso acontece. A parte que tomaria essas decisões dentro do kernel ainda depende de recursos do kernel que não chegaram ao upstream, e o projeto diz isso com clareza.

  • ferramentas para agentes
  • cgroup v2
  • limites de recursos
  • Python